好项目是关键

200多个顶级商业项目，高标准要求，高水准展现，200余份获奖学员作品在见证。

• 模仿12306票务系统开发项目

  

  该系统涉及大量的瞬时流量处理和复杂的排票调度，项目解决方案采用企业级的java框架JavaSE进行开发，集群系统搭建采用了Hadoop、MapReduce，分布式数据库采用了HBase，利用storm流式计算来处理大量的实时并发请求。

• 医院商业智能BI经营数据分析系统

  

  该系统涉及大量的数据存储和分析，整体的技术方案选择了java，集群系统搭建采用了Hadoop，分布式数据库搭建采用了Hive，方便灵活的最大化利用资源。数据分析中涉及到大量的计算，采用了Spark内存计算技术。

• 搜索引擎爬虫系统

  

  该系统中涉及爬虫调度，数据存储，数据分析，信息提取，噪声过滤，索引建立等等一系列高难度问题。集群系统采用了全新的Hadoop2.X来搭建，引入storm流式计算来做实时数据处理，索引的存储需要大量的计算和高效的存储系统，我们在Hive的基础上做了很多适合应用需求的改进。

• SIXGILL网络情报分析平台

  

  该平台的开发最突出的技术难点为它集数据采集和分析为一体，采集和过滤得到有效信息本身就是高难度问题，加上合理的预测分析，机器自动调整结果等等，都需要很多及其成熟稳定的解决方案来做支撑，我们选用了企业级的java框架JavaSE，分布式数据库HBase、Spark内存计算等等业界公认的稳定系统来做开发，在此基础上自己做了大量的效率改进。

• 五子棋人机对战

  

  该项目为AI项目，合理的剪枝算法选择和强大的神经网络搭建以及巨大的计算量都是需要重点考虑的问题。我们采用Spark内存计算搭配企业级java框架来进行开发和优化。

• 电商中用户画像分析

  

  该项目需要通过海量数据的机器学习来定位样本，数据库的解决方案为Hbase，集群系统采用了全新的Hadoop2.x，机器学习方面在现有的技术基础上做了很多用户画像相关的参数修正，复杂计算采用的技术解决方案为Spark内存计算，整体语言选择java开发。应用了很多成熟的机器学习算法，过滤算法如布隆过滤器等。